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专访地平线李源:CV大年夜情况,或许状况没那么

2020-03-04 17:42:17 作者:admin   |   浏览(103)

  原题目:专访地平线李源:CV大年夜情况,或许状况没那么坏

  从一线研究者身上一窥CV十年。

  AI 科技评论按:2007 年,清华大年夜学计算机系师长教师李源取得了昔时的 CVPR 最好师长教师论文奖,这也是中国师长教师史上第一次拿到这项在计算机视觉范围代表着不小声誉的奖项。然后,李源在谷歌继续从事计算机视觉研究近十年,并在客岁离开谷歌,参与了中国人工智能创业企业地平线(Horizon Robotics),成为地平线应用 AI 试验室的担负人。

  

  李源获奖的往事明天依然挂在清华往事网上

  巧的是,往年 CVPR 2019 的最好师长教师论文也出自中国作者,这篇论文也让异样参与此次大年夜会的李源有所留心。李源作为在计算机视觉研究一线「拼杀」了十余年的老兵,也作为计算机视觉范围积年开展、CVPR 积年变迁的亲历者,我们猎奇她的经历若何反应了这个范围的变更、她若何看待这个范围的停顿、若何看待计算机视觉的家当化,和她对 CVPR 会议意向的了解。

  AI 科技评论在 CVPR 2019 展区、地平线展台对李源停止了专访。

  

  地平线团队在 CVPR 展台合影,右一为李源

  计算机视觉科研和产品老兵

  AI 科技评论:2007年取得 CVPR 2007 最好师长教师论文奖的时分,您还在攻读南加州大年夜学的博士学位,事先的研究范围包罗对象检测和追踪、对象整合、带有人体举措了解的高低文常识。这些年来研究范围可否有所变更?

  李源:我卒业了以后去了谷歌,在谷歌时代主要的研究范围是大年夜范围图象检索、细粒度对象识别、对象检测这些器械。谷歌的营业需求了解海量的图象外面的内容,包罗互联网上的图象,也包罗团体的照片,便利做一些搜刮相干的营业,例如商品的搜刮, Google Photos搜刮等等。

  现在在地平线,我担负的团队是做计算机视觉方面的研究, 项目范围比拟广, 从基础的收集架构优化,到各类检测联系识别算法, 再到针对特定应用处景的算法都有触及。

  举例来讲, 收集结构优化包罗手工的主动的(NAS),因为我们有自己的芯片,需求针对芯片来优化收集结构, 这方面有很多论文, 比来比如DenseNas (https://mp.weixin.qq.com/s/AlDMBVJHxOEpj-Z4hIjpqA);再比如检测,联系,跟踪和识别, 此次CVPR我们有一篇关于联系的Oral paper(https://arxiv.org/abs/1803.01534)。以后我们的研究标的目标在逐渐从单张图象往视频上转, 从单传感器往多传感器转, 从2D往3D转;针对应用处景的算法, 主如果和我们的驾驶和AIoT两大年夜产品线协作, 用算法的改良和创新减速产品落地. 我的团队里有几位资深的tech lead都很凶悍。所以我对这些范围不知晓,但他们都很知晓。对我自己来讲, 和他们协作是一个名贵的进修的过程。